在本活動中，學員將全面掌握 AI Agent 的建構技術與實務應用。透過 Azure OpenAI 搭配 Semantic Kernel 工具，逐步建立可落地的智慧代理系統，並整合 MCP 架構於 VSCode 開發環境中，實現語意理解與程式執行的高效互動。本課程由實作切入，引導開發者深入新世代 AI 架構的核心思維與操作方法。

活動規劃

1. Azure Open AI 的設定及準備
2. Semantic Kernel Agent 架構概觀
3. 實際上手，以實例操作
4. 體驗自然語言的強大
5. MCP Server/Client 架構概觀
6. 轉成 MCP Server/Client 架構
7. 做自己的 MCP Host 系統
8. 在 VSCode 使用我們的 MCP Server

行前準備

1. VSCode (或 Visual Studio 的 GitHub Copilot Agent，由於尚未很成熟)，活動主要會使用 VSCode + GitHub Copilot
2. Azure 帳號
3. GitHub Copilot 付費帳號(如果你不想從 AI Chat 直接貼的話)

講者的話

AI Agent 正處於狂潮中，各家廠商都提供了自己的 Agent SDK ， Microsoft 給出的答案就是 Semantic Kernel，而且快速的更版中，在這個世代的程式設計師，已經沒有不與 AI 打交道的空間了，更甚之，未來的應用程式會環繞著 LLM 發展，學習如何與 LLM 互動並撰寫新世代的 AI Agent 已經是不可逆的趨勢，甚至慢慢地改變應用程式的樣貌。